MājasJaunumiCilvēkam līdzīga robotu sensācija, izmantojot mākslīgos neironus

Cilvēkam līdzīga robotu sensācija, izmantojot mākslīgos neironus



Jauna sadarbība starp Ziemeļrietumu universitāti un Georgia Tech ir izraisījusi mākslīgu elektroķīmisko neironu, kas imitē cilvēka neironu reakcijas, paverot ceļu gudrākiem robotiem un uzlabotām maņu sistēmām.

Zinātnieki jau sen ir cīnījušies, lai atkārtotu cilvēka uztveri, izmantojot organisko elektroniku, ņemot vērā sensoro neironu tīklu sarežģītību.Tomēr Ziemeļrietumu universitātes un Georgia Tech pētnieku revolucionārais pētījums mūs ir tuvinājis šim mērķim.Komanda ir izstrādājusi augstas veiktspējas organisko elektroķīmisko neironu (OECN), kas darbojas cilvēku neironu biežuma diapazonā, piedāvājot nepieredzētu progresu mākslīgajā sensorā.

Šis neirons ir daļa no pilnīgas mākslīgās uztveres sistēmas, kas integrē organiskos materiālus ar mākslīgiem skārienekrāna receptoriem un sinapsēm.Sistēma ļauj reāllaika taustes signālu uztveršanai un apstrādei, imitējot bioloģisko pieskārienu uztveri.Pētījums, kas publicēts Nacionālās zinātņu akadēmijas procesā, varētu mainīt inteliģentu robotiku, ievērojami uzlabojot maņu iespējas.

"Pētījums iezīmē lielu lēcienu bioloģiskajā elektronikā un to lomu bioloģijas un tehnoloģiju savienošanā," sacīja Yao Yao, ziemeļrietumu inženierzinātņu profesors un galvenais autors."Mēs esam izstrādājuši mākslīgu neironu ar samazinātu pēdu un izcilu sniegumu, ļaujot neiromorfiskai taustes uztveres sistēmai, kas cieši atkārto reālus bioloģiskos procesus."

Galvenais izaicinājums mākslīgajās neironu shēmās ir viņu ierobežotā izšaušanas biežums.Pēc līdzautora Tobina J. Marksa, slavenā materiālu zinātnieka Ziemeļrietumu zinātnieks, esošās mākslīgās shēmas darbojas šaurā diapazonā."Mūsu sintētiskais neirons sasniedz vēl nepieredzētu izšaušanas frekvences modulāciju, piedāvājot diapazonu 50 reizes plašāku nekā strāvas organiskās elektroķīmiskās neironu shēmas," skaidroja Marks.

Kopīgi atbilstošais autors Antonio Facchetti, Georgia Tech profesors, uzsvēra izrāviena nozīmi."Šī ir pirmā pilnīga neiromorfās taustes uztveres sistēma, kas izmanto mākslīgos neironus," viņš teica."Tas var kodēt taustes stimulus neironu signālos reālā laikā un pārvērst tos pēcsinaptiskajās atbildēs."

Komanda ir spērusi izšķirošu soli uz cilvēku maņu tīklu atkārtošanu, integrējot zināšanas organiskajā sintēzē, elektronikā un shēmas projektēšanā.Turpmākie sasniegumi koncentrēsies uz turpmāku miniaturizāciju, tuvinot mākslīgo sensoru, lai atdarinātu cilvēka smadzeņu 86 miljardu neironu sarežģītību.